「AIに考えてもらう」をやめたら、仕事の質が変わった話

「AIをうまく使えている」と思っていても、実はAIに考えてもらっているだけかもしれません。

AIの本当の価値は、答えを出してもらうことではなく、自分の思考を広げてもらうことにあります。

Webマーケティングに携わって26年。

ChatGPTが日本で使えるようになった半年後の2023年の春から、AIを実務で使い続けてきました。

そこでたどり着いた考えです。

AIに「答え」を求めていた時期がありました

AIを使い始めた頃は、企画・文章・分析、何を聞くにも「答え」を求めていました。

もちろんAIは、それらしい答えをすぐに返してくれます。

自分ひとりで考えるより速く、案も出てきます。

ただ、使い続けるうちに気づいたことがあります。

AIが出す答えは、必ずしも自分にとっての正解ではありませんでした。

「それっぽいけれど、何か違う」と感じることも少なくありませんでした。

今の私が思う理由はこうです。

AIには、次のようなことまでは分かりません。

• 顧客と話したときの微妙な違和感
• これまで積み重ねてきた経験
• 本当に実現したい未来

AIが得意なのは「材料を集めること」

今はClaude Code（クロード コード）という仕組みの中で、AIの役割を1つに絞らず分けて使っています。

• 調べもの・情報収集を任せる担当
• ファイル整理などの機械的な作業を任せる担当
• できあがった文章や構成を、あえて厳しい目で見てもらう担当

この3つを役割ごとに分けて頼み、最後に何を選ぶかは自分で決める、という流れにしています。

AIには、膨大な情報を集めて整理する力があります。

しかし、最後に何を選ぶかという意思までは持っていません。

ここが、人間とAIのいちばんの違いだと感じています。

「賛成してくれたから正しい」とは限りません

AIは基本的に、こちらの意図をくみ取って答えようとします。

これは便利な反面、落とし穴にもなります。

自分の考えに自信が持てないときにAIへ相談すると、AIの答えによって、かえって自信がついてしまうことがあります。

そこで、記事や構成が仕上がった段階で、あえて別の視点から厳しく見てもらう役割を1つ用意しています。

「この構成でいいか」「この表現は伝わるか」を、賛成意見だけでなく反対意見も含めて確認してもらう工程です。

賛成意見を求めるだけでは、判断の材料としては足りません。

AIとの付き合い方を相談してみる

AIが書いた文章を そのまま出さないようにしています

文章を書くときも、同じことが言えます。

AIに頼めば、整った文章はすぐに作れます。

ただ、そのまま公開すると、自分で読み返したときに「正しいけれど、自分が言っている感じがしない」と感じることがあります。

AIには、私自身が失敗して悔しかった経験や、仕事の中で感じた違和感までは共有できていないからです。

事業でAIを使うなら 線引きは自分で決めます

ここまでの話は、私個人のAIとの付き合い方です。

ただ、個人事業主やフリーランスとして事業にAIを取り入れる場合も、考え方は同じだと思っています。

AIに任せてよい部分と、自分で決めるべき部分は、事業によって違います。

調べる・整理する・叩き台を作る、という部分はAIに任せやすいところです。

一方で「何を選ぶか」「何をやらないか」「どこを目指すか」という部分は、事業をやっている本人にしか決められません。

この線引きは、誰かに決めてもらうものではなく、自分の事業を見ながら自分で決めるものだと思っています。

自分の事業に合った線引きを相談する

今日これだけ試してみてください

難しく考えず、次の3つから始めてみてください。

step
1直近でAIに頼んだことを1つ思い出し、材料集めだったか、決断そのものだったかを分けてみる

step
2AIの答えに納得したときほど「反対の立場ならどう考える？」と聞き直してみる

step
3AIが作った文章や提案を、そのまま使わずに一度自分の言葉で書き直してみる

完璧に線引きできなくていいと思っています。

私自身、今もこの線引きを都度見直しながら仕事をしています。

まとめ｜AIは材料を集める担当 決めるのは自分

群馬県内でも、AIをどこまで事業に取り入れるかで迷っているという声を、個人事業主の方からよくいただきます。

AIに任せる部分と自分で決める部分の線引きは、事業ごとに正解が違います。

自分ひとりで判断が難しいときは、いちど話しながら整理することもできます。

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